EM13MAT105
Ensino Médio 1ª–3ª série Matemática e suas Tecnologias
Utilizar as noções de transformações isométricas (translação, reflexão, rotação e composições destas) e transformações homotéticas para construir figuras e analisar elementos da natureza e diferentes produções humanas (fractais, construções civis, obras de arte, entre outras).
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EMetapa
13séries
MATárea
1competência
05sequência
EM · 13 · MAT · 1 · 05
Vinculadas à mesma competência específica
CE 1 de Matemática e suas Tecnologias
EM13MAT101 área Interpretar criticamente situações econômicas, sociais e fatos relativos às Ciências da Naturez… EM13MAT102 área Analisar tabelas, gráficos e amostras de pesquisas estatísticas apresentadas em relatórios divu… EM13MAT103 área Interpretar e compreender textos científicos ou divulgados pelas mídias, que empregam unidades … EM13MAT104 área Interpretar taxas e índices de natureza socioeconômica (índice de desenvolvimento humano, taxas… EM13MAT106 área Identificar situações da vida cotidiana nas quais seja necessário fazer escolhas levando-se em …
Para máquinas
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"codigo": "EM13MAT105",
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"texto": "Utilizar as noções de transformações isométricas (translação, reflexão, rotação e composições destas) e transformações homotéticas para construir figuras e analisar elementos da natureza e diferentes produções humanas (fractais, construções civis, obras de arte, entre outras).",
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"proveniencia": "exportada de downloadbncc.mec.gov.br em 23/06/2023",
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"competenciasEspecificas": [
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"texto": "Utilizar estratégias, conceitos e procedimentos matemáticos para interpretar situações em diversos contextos, sejam atividades cotidianas, sejam fatos das Ciências da Natureza e Humanas, das questões socioeconômicas ou tecnológicas, divulgados por diferentes meios, de modo a contribuir para uma formação geral."
}
]
} // npm install @bncc/dados (dados embutidos, zero rede)
import { porCodigo, decodificar } from '@bncc/dados';
const h = porCodigo('EM13MAT105');
h.texto; // "Utilizar as noções de transformações isométrica…"
decodificar('EM13MAT105'); # pip install bncc (integração com pandas via bncc[pandas])
import bncc
h = bncc.por_codigo('EM13MAT105')
h['texto']
bncc.para_dataframe('EM') // Claude Code, Cursor etc. (servidor local via stdio)
{
"mcpServers": {
"bncc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@bncc/mcp"] }
}
}
// tools: bncc_lookup("EM13MAT105"), bncc_buscar, bncc_listar…