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Conector MCP

Sua IA com a BNCC oficial

Conecte esta URL ao Claude, ao ChatGPT ou ao seu editor e o assistente passa a consultar as 1.721 aprendizagens verificadas antes de responder: códigos reais, texto oficial e a fonte junto. Sem instalar nada, sem cadastro, sem chave.

https://mcp.bncc.dev/mcp

Cole em Configurações › Conectores do seu assistente. Instruções abaixo, cliente por cliente.

Conecte em 30 segundos

A mesma URL funciona em qualquer cliente MCP. Nos seis mais comuns:

Claude claude.ai e app

Instalar no Claude

ou manualmente:

  1. Configurações › Conectores (Settings › Connectors)
  2. Adicionar conector personalizado e cole
  3. Pronto: pergunte sobre qualquer habilidade e ele consulta sozinho
Conectores personalizados estão nos planos pagos do Claude.

ChatGPT chatgpt.com

  1. Ative o modo desenvolvedor (Settings › Connectors › Advanced)
  2. Crie o conector com a URL (sem autenticação)
  3. Ative o conector na conversa e pergunte normalmente
Exige plano pago; os links acima abrem direto a tela certa no chatgpt.com.

Claude Code terminal

  1. Um comando:
  2. Confira com claude mcp list (deve aparecer ✔ Connected)
Prefere offline e sem limite? Rode local: npx -y @bncc/mcp.

Codex CLI terminal

  1. Um comando:
  2. Confira com codex mcp list

Cursor editor

Instalar no Cursor

ou manualmente:

  1. Crie (ou edite) o arquivo .cursor/mcp.json do projeto
  2. Adicione
  3. O agente ganha as 7 ferramentas em qualquer conversa

VS Code editor

Instalar no VS Code

ou manualmente:

  1. Paleta de comandos (Cmd/Ctrl+Shift+P) › MCP: Add Server…
  2. Escolha HTTP, cole e nomeie bncc-dev
  3. As ferramentas aparecem no chat em modo agente

Ferramentas de vibe coding lovable · v0 · replit · bolt

Nessas o passo é sempre o mesmo: abra a tela de conectores e preencha três campos.

nome
url do servidor
autenticaçãonenhuma

Muda só onde fica a tela:

Algumas dessas ferramentas exigem plano pago para conectar um servidor MCP.

Pergunte com suas palavras

Você não precisa aprender comando nenhum: o assistente escolhe a ferramenta certa sozinho. Sete consultas cobrem a Base inteira, e vale a regra de ouro do projeto: se um código não está nos dados, ele não existe na BNCC.

O que diz exatamente a EF67LP08? → bncc_lookup · registro completo, com fonte e página do PDF
Quais habilidades falam de frações no 5º ano? → bncc_buscar · busca no texto oficial (EF05MA03, EF05MA04)
Liste todas as habilidades de Matemática do 4º ano → bncc_listar · cobertura curricular por etapa, componente e ano
O que significa cada parte do código EM13LGG103? → bncc_decodificar · a anatomia do código, parte por parte
Como esse objetivo da creche evolui até a pré-escola? → bncc_progressao_ei · alinhamento oficial entre as três faixas etárias
Quais são os campos de experiências? E as competências gerais? → bncc_estrutura · etapas, áreas, componentes e competências
Que versão dos dados você está consultando? → bncc_estatisticas · contagens e data-version, para citar direito
Monte um plano de aula sobre leitura de memes para o 7º ano → o assistente combina as ferramentas e cita habilidades reais

O que você pode esperar

Para quem desenvolve

O remoto e o local expõem as mesmas 7 tools, sobre o mesmo dado do @bncc/dados. Mais interfaces em /desenvolve/.

  • Transporte: streamable HTTP, stateless, sem sessão. POST https://mcp.bncc.dev/mcp (a raiz também responde).
  • Local via stdio: npx -y @bncc/mcp. Mesmos dados embutidos, zero rede, sem limite: ideal para CI e agentes de alto volume.
  • Sem key e com CORS aberto: funciona inclusive de clientes MCP no navegador.
$ npx @modelcontextprotocol/inspector --cli \
    https://mcp.bncc.dev/mcp --transport http \
    --method tools/call --tool-name bncc_lookup \
    --tool-arg codigo=EF67LP08
# → registro completo, com fonte:
#   "Base-Nacional-Comum-Curricular-BNCC.pdf, página PDF 167"
bncc-pacotes o código deste servidor MCP e dos pacotes npm e PyPI, com testes e fixtures GitHub ↗ bncc-dados o dataset que o servidor consulta: 1.721 aprendizagens verificadas, com fonte por registro GitHub ↗

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